docker

2017-07-20

Docker 是一个为开发者和系统管理理员在容器器中开发、部署和运行行的平台。灵活、轻量量级、可互换、部署简单、扩展性强

Docker的应用场景

Web 应用的自动化打包和发布。

自动化测试和持续集成、发布。

镜像Image和容器器Container

容器器是运行镜像后产生的
镜像是一个包含所有需要运行的文件组成的包，比如代码、可运行文件、库、环境变量和配置
文件等。
镜像是容器器运行的一个实例例，查看运行的容器器命令：
docker ps

容器器和虚拟机的区别

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容器器和普通进程一样直接在主机操作系统上运行，不占用更更多的资源
虚拟机直接模拟一个虚拟操作系统，程序最后是在虚拟操作系统里面运行，占用过多的资源

安装docker

安装docker 之前设置docker仓库
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker- ce.repo
安装docker ce
sudo apt-get install docker-ce
启动docker
sudo systemctl start docker service start docker
验证docker是否安装成功
sudo docker run hello-world
卸载docker ce
sudo yum remove docker-ce sudo rm -rf varlib/docker
查看docker版本号
docker version
查看docker信息
docker info
列列出docker容器器
docker image ls
可整体搬迁的运行镜像
需要Dockerfile进行配置，Dockerfile定义了容器器内的环境
mkdir docker_test cd docker_test vim Dockerfile

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80
# Define environment variable ENV NAME World
# Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"]

vim requirements.txt

1 2	Flask Redis

vim app.py

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2
app = Flask( name )
@app.route("/") def hello():
try:
visits = redis.incr("counter") except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \ "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \ "<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"),
hostname=socket.gethostname(), visits=visits
if name == " main ":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)

创建docker 镜像

docker build -t myhello .

查看docker镜像
docker image ls

使⽤用国内下载镜像
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http:// ef017c13.m.daocloud.io

重启docker
service docker restart
运行容器器 -p 外面端口4000映射容器器内端口80 docker run -p 4000:80 myhello

docker run -d -p 4000:80 myhello docker ps

停止docker
docker container stop 63ac7fad8ea4
在docker hub上注册账号 （国内太慢，用daocloud替代） 加速器器 DaoCloud - 业界领先的容器器云平台

Push 镜像到 DaoCloud 镜像仓库

docker 登录 daocloud.io镜像仓库docker login daocloud.io
给镜像打标签
docker tag <your-image>daocloud.io/carmack_team/<your-image>:<tag>
例子: docker tag myhello daocloud.io/carmack_team/myhello:v1
docker image ls
上传镜像
dockerpush 到cloud.io/carmack_team/<your-image>:<tag>
例子:docker push daocloud.io/carmack_team/myhello:v1
从服务器拉去镜像并运行容器
docker run -p 4000:80 username/repository:tag
例子: docker run -p 4000:80 daocloud.io/carmack_team/myhello:v1
Docker Compose⼯工具 ⽤用来运⾏行行多容器器的应⽤用

安装docker compose

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sudo pip install docker-compose -i https://pypi.douban.com/simple

服务运行的容器器经过一定的配置就是服务， 可以运行多个容器器实例例来提供服务定义服务需要定义： docker-compose.yml 文件

version: "3" services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details image: username/repo:tag
deploy: replicas: 5 resources:
limits:
cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy:
condition: on-failure ports:
- "4000:80"
networks:
- webnet networks:
webnet:

docker swarm init —advertise-addr <your ip> docker swarm init —advertise-addr 10.129.7.85
启动了一个服务，这个服务由5个容器器实例例组成
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab --with-registry-auth
显示服务
docker service ls
服务里面每一个容器器实例例叫task